山羊绒纤维与细羊毛纤维的计算机图像识别

摘要

羊毛纤维和山羊绒纤维传统的鉴别方法是光学纤维镜法和纤维镜投影仪法.近几年又出现了新型的检测方法:电子显微镜法.虽然电子显微镜法比光学纤维镜法前进了一大步,但是还没有达到人工智能的程度.随着计算机在各种领域的深入应用,纤维识别必将借助计算机来完成.该课题就是借助计算机进行纤维识别的一次探索.目的是克服电子显微镜测试法的不足,首先对图像进行图像处理,再对数据进行统计处理,然后对羊毛和山羊绒纤维进行自动识别.提取出的纤维的特征值需要存储,应建立两个数据库存放数据,并在需要时显示该数据库.对两个数据库里的数据根据数理统计的知识分别进行统计计算,在95﹪的置信度下计算纤维直径、鳞片高度、鳞片面积和鳞片周长的置信区间,再根据未知纤维的这四个指标是否落入各自的置信区间内判别该纤维属于羊毛纤维还是山羊绒纤维.

目录

文摘

英文文摘

前言

第一章概述

第一节山羊绒与羊毛纤维的性能

第二节山羊绒与羊毛的鉴别方法

第三节数字图像处理技术在纺织中的应用

第四节本课题的目的和意义

第二章计算机图像处理的开发环境

第一节计算机图像处理技术概述

第二节面向对象的方法

第三节Windows 2000 Professional简介

第四节Visual Basic 6.0开发环境

第五节Visual Basic 6.0图像处理基础

第三章图像处理方法的研究

第一节采样理论

第二节图像的获取

第三节动物纤维细度和鳞片高度的测定

第四节图像的边缘处理

第五节Photoshop6.0简介

第六节图像预处理

灰度直方图

图像分割处理

鳞片面积计算

区域边界抽出

区域边界周长的计算

圆形度（复杂度）

第四章数据的存储理论

第五章系统的程序设计

第一节项目开发过程

第二节系统的总体模块结构

第六章实验方法与结果分析

第一节实验方法

第二节结果分析

结束语

感谢

参考资料