基于图像识别的影视剧图像帧检测系统设计与实现

摘要

近年来,古装剧在传统文化传播中扮演着重要角色,如何检测其是否符合时代背景、将与历史朝代不符的错误作出标记,成为研究的重要课题.文章基于图像识别技术,设计并实现了"影视剧图像帧检测系统",运用深度学习的神经网络手段,按多层次设计出人工神经网络,对目标进行特征点提取和识别检测,有效地找出影视剧中不符合历史场景的因素,极大地加深用户的观影体验,在一定程度上提高了图像识别的准确性和影视的收视率.