基于级联卷积神经网络的沥青混凝土吸水状况推测方法

摘要

针对传统推测方法在复杂环境下无法实现数据共享,使数据重复出现,导致吸水状况推测精准度低的问题,文章提出了基于级联卷积神经网络的沥青混凝土吸水状况推测方法.根据沥青混凝土结构,确定三级网络推测形式:通过第一级网络依据级联卷积神经网络推测原理,分析吸水率与常压、正压环境关系,确定压力对混凝土的吸水影响,获取沥青混凝土吸水率;通过第二、三级网络可过滤不符合实际的情况,剔除大量冗余数据,避免重复数据出现.由实验结果可知,使用该方法在常压环境下与标准值最大误差为0.5％,在正压环境下与标准值一致,具有精准推测效果.