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周竹生; 姚胜利; 陈灵君; 张赛民;
中南大学信息物理工程学院,湖南,长沙,410083;
人工神经网络; BP算法; 地震属性; 测井特性; 横向预测;
机译:使用多属性变换从地震数据预测测井特性
机译:通过测井建模,地震建模和岩石属性估算,从地震数据估算岩石物理特性方面的风险降低
机译:一种使用多种地震属性和神经网络从地震数据预测测井性质的新方法
机译:基于地震相的储层预测方法纹理属性与BP神经网络
机译:使用人工智能从地震属性和测井数据估算储层特性。
机译:基于遗传算法的改进BP神经网络模型预测5754铝合金的流动行为。
机译:基于测井参数,BP神经网络建立的煤源岩中总有机碳含量的预测模型
机译:计算机辅助改进估计均方误差及其在Bp神经网络中的应用
机译:确定性和随机性方法,用于计算,传播和解释物理微观特性和宏观特性以及物理重要性-物理重要性-地震属性在“ 3d地震体”中的解释作用
机译:改进的方法并预测井筒设备中流体的特性。
机译:从地震数据预测岩石特性的改进方法
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