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津强(摘译);
无;
广义回归神经网络; 测井特性; 地震属性; 预测; 函数; 基础; 径向; 应用; 储层性质;
机译:一种使用多种地震属性和神经网络从地震数据预测测井性质的新方法
机译:波兰页岩气地层弹性特性综合中的瞬时属性应用于全波形声波测井和地震数据
机译:从地震属性进行NMR测井预测:使用多重线性回归和神经网络方法
机译:混沌径向基础函数神经网络在降雨预测中的应用
机译:多元统计和神经网络在地震属性预测储层参数中的应用。
机译:基于信息熵径向基础函数神经网络的物流无人机航班地位预测
机译:基于多项式径向基础函数神经网络的极短期降水预测分类器设计有效提取预测因子
机译:基于径向和相关基函数的散乱数据曲面拟合与分析及其在神经网络中的应用
机译:确定性和随机性方法,用于计算,传播和解释物理微观特性和宏观特性以及物理重要性-物理重要性-地震属性在“ 3d地震体”中的解释作用
机译:控制例如使用神经网络的直接还原过程进行属性测量,并使用神经网络预测制成品的属性
机译:从人工神经网络预测的岩性地层学中预测井标记
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