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RBF神经网络在边坡稳定性中的应用研究

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摘要

为克服BP网络模型具有算法收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺陷,应用RBF神经网络建立了边坡稳定性分析模型.预测结果表明,基于RBF神经网络建立的模型是合理的、可靠的.在此基础上分析了3种影响因素对边坡稳定性的敏感性,按照敏感性自高而低的顺序依次是内摩擦角、内聚力、岩体容重.

著录项

来源
《西部探矿工程》 |2011年第8期|20-21,25|共3页
作者
张飞; 段志峰;
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作者单位

内蒙古科技大学,内蒙古,包头014010;

内蒙古科技大学,内蒙古,包头014010;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类道路养护与维修;
关键词
RBF神经网络; 边坡稳定; 敏感性分析;

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