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靳子豫; 李政林; 臧永亮; 黄伟婷; 范晴晴;
广西科技大学自动化学院;
中国石油华北油田公司二连分公司;
智能采油; 大数据; 短期预测; 特征提取; 长期预测; 预测模型; BP神经网络;
机译:利用自适应灰色模型进行短期时间序列预测:以晶圆级包装为例
机译:基于灰色Verhulst模型和BP神经网络的混合灰色神经网络时间序列预测。
机译:基于灰色模型的灰色综合优化预测耐灰模型耐磨损前的油井剩余可回收储备预测
机译:对神经网络和多重神经网络进行石油产量和天然气消耗的短期和长期时间序列预测的研究。
机译:基于对关注机制和生成对抗网络的反复化的时间序列预测和分类模型
机译:基于灰色Verhulst模型和BP神经网络的混合灰色神经网络的时间序列预测。
机译:基于时间序列的公交赞助模型的开发。第2卷。时间序列模型应用于过境乘客预测的手册
机译:使用油田水产量或碳氢化合物产量的模型预测来进行油田水和油井管理
机译:一种预测牛奶产量,TMR以实现目标乳产量或TMR以实现基于深度学习预测模型的最大牛奶产率
机译:基于时间序列和模糊的短期电力负荷预测装置及智能电网的方法
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