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基于模拟退火算法的神经网络模型在洪灾易损性分析中的应用

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摘要

本文对误差反向传播(BP)神经网络进行改进,提出一种基于模拟退火算法的BP网络模型,该算法克服了传统BP算法收敛速度慢、精度低、易陷入局部最优的缺点.经过在水稻洪灾易损性分析中的实例应用,证明SABP算法运行速度快、全局寻优效果好,实用性强.

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来源
《东北水利水电》 |2005年第4期|45-46|共2页
作者
陈业辉; 邢贞相; 付强;
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作者单位

尚志市水务局,黑龙江,尚志,150600;

河海大学水资源与环境学院,江苏,南京,210098;

东北农业大学水利与建筑学院,黑龙江,哈尔滨,150030;

东北农业大学水利与建筑学院,黑龙江,哈尔滨,150030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类农田水利;
关键词
模拟退火算法; 人工神经网络; 洪水损失;

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