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基于带有偏差单元的递归神经网络的李家峡拱坝安全监控模型

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利用带有偏差单元的递归神经网络对BP网络进行改进,提高学习效率和泛化能力.建立了基于带有偏差单元的递归神经网络的李家峡拱坝安全监控模型,其预报精度优于常规的统计模型,为大坝安全监控提供了一条有效的思路和方法.

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来源
《水利水电技术（中英文）》 |2004年第8期|108-110|共3页
作者
刘健; 练继建;
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作者单位

天津大学建筑工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水工建筑物管理;
关键词
安全监控; 偏差单元; 递归神经网络; 李家峡拱坝;

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