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利用神经网络动态模拟污水生物脱氮过程

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摘要

用以活性污泥数学模型(ASM)为基础的EFOR软件的模拟输入输出数据训练设计好的神经网络,然后同时变化输入数据,比较输出数据.结果表明神经网络用于污水生物脱氮过程的动态的模拟,预测出水COD的误差可控制在±3%以下,出水TN的误差可控制在±6%以下,出水SS的误差可控制在±10%以下.

著录项

来源
《净水技术》|2004年第4期|16-19|共4页
作者
石辉; 刘建勇;
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作者单位

河北省国防工业建筑工程公司,石家庄,050000;

同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室,上海,200092;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类废水的处理与利用;
关键词
神经网络; 污水生物处理; 活性污泥数学模型; 动态模拟;
入库时间 2022-08-18 07:27:36

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