基于BP神经网络的灌区取水流量在线监测研究

摘要

在灌区取水流量在线监测方法中,受到计算模型的影响,使得监测数据的误差较大.因此,提出基于BP神经网络的灌区取水流量在线监测研究.在传感器作用下,采集灌区取水流量信息,以BP神经网络为基础,构建流量计算模型,并通过模型计算参数的选择提升数据计算精度.最后,结合C/S与B/S实现取水流量在线监测.实验结果表明,文中设计监测方法具有更高可靠性,与传统方法相比,数据误差分别降低了8.53％和9.54％.