改进粒子群神经网络在变形r预测中的应用研究

摘要

为更好地对变形体未来的形变量进行预测,研究粒子群BP神经网络模型,并对该模型进行改进,建立改进粒子群BP神经网络模型,结合工程实例,进行对比分析.研究表明,粒子群BP神经网络模型的拟合和预测精度均高于传统BP神经网络模型;改进后的粒子群BP神经网络模型进一步提高了拟合和预测精度,且随着改进方法的不断深入,其预测精度也逐渐提高;改进后的粒子群BP神经网络模型可以更好地对变形进行预测,优势显著.