基于CenterNet的光伏阵列遮盖物检测

摘要

光伏阵列的局部遮阴会导致光伏功率损失.光伏阵列表面的遮挡物是造成局部阴影的因素之一,因此提出了一种基于CenterNet的光伏阵列遮盖物检测方法.通过迁移学习预训练模型,分步训练获得检测模型.该模型在不同光照方向、不同遮挡程度以及不同远近距离等条件下,能够较精确地识别遮盖物种类并定位.实验结果表明,该遮盖物检测模型的mAP为0.81,检测速度为16 ms,优于所选的对比算法,具有较强的实时性.