一种边缘优化的图像插值卷积核搜索算法

摘要

文章针对Cubic与Lanczos插值卷积核放大图像的斜边伪波动性,提出了一种边缘优化的图像插值卷积核搜索算法。通过相位采样对插值卷积核离散化,构造边缘波动率优化的插值目标,基于带约束的非线性最小值优化方法数值求解卷积核。实验结果表明:文章的方法生成的卷积核的插值图在边缘上的最大波动率减小到1.54%。该方法更适用于包含纹理及文字等带丰富边缘特征的图像插值。