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基于改进主动表现模型的人脸面部特征定位

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摘要

采用主成分分析(PCA)作为统计分析方法的主动表现模型(AAM)是建立二维可形变模型的有效方法.提出一种将改进的AAM用于人脸面部特征定位的新方法,并与传统AAM进行比较,实验证明此方法要优于传统AAM.

著录项

来源
《电视技术》 |2009年第7期|84-86|共3页
作者
常虹; 蒋建国; 詹曙;
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作者单位

合肥工业大学计算机与信息学院,安徽,合肥,230009;

合肥工业大学计算机与信息学院,安徽,合肥,230009;

合肥工业大学计算机与信息学院,安徽,合肥,230009;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
独立成份分析; 主动表现模型; 主成份分析; 人脸面部特征定位;

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