基于小波变换的运动目标检测视频水印算法

摘要

针对现有视频水印算法稳健性不足的问题,结合人类视觉系统,提出一种基于小波变换的运动目标检测视频水印算法.该算法首先将原始帧图像进行8×8分块,分别对每一子块进行Daubechies复杂小波分解,采用基于近似中值滤波的帧间差分法,有效地解决阴影、重影、噪声等问题,更加准确地检测运动目标并标记运动区域;然后对水印进行Arnold置乱和混沌加密预处理,加强水印的安全性;最后将预处理后的水印自适应嵌入在运动区域和高纹理复杂区域中.结果表明,该算法具有较好的不可感知性,并对常见的视频攻击具有较好的稳健性.与现有3种算法的性能比较,说明了该算法的优越性.