基于Kohonen网络的柴油机噪声故障分析系统

摘要

介绍了利用 Ａｄａｌｉｎｅ 自适应单元进行去除噪声干扰来达到对柴油机工作时的异常声响分析的方法。通过自组织人工映照神经网络模型对其故障诊断给出了一种分析模型，并与常规的 Ｂ Ｐ网络相比较，得出其具有自学习功能，运算速度快，类型识别能力强的优点。