BP和RBF神经网络在辨识内燃机燃烧过程中的应用

摘要

分析了发动机燃烧过程的研究方式,提出了用BP和RBF神经网络辨识内燃机燃烧过程的方法.选定神经网络的结构、隐层神经元的作用函数和控制参数,成功地得到了发动机的辨识模型,结果由RBF网络辨识的模型给出,从这一模型可以获得任意点缸内压力和温度以及延拓的参数,为排放分析、计算和结构优化提供了良好的基础.