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浅谈水务行业工单数据挖掘及应用

             

摘要

cqvip:水务行业的客服工单数据中储藏着海量的文本结构数据。随着产销差控制工作的深入推进,越来越多的人开始意识到客服工单数据对高层决策,指导降差,监督、评价各部门降差工作,提高服务质量和水平有着极其重要的作用。一、工单数据挖掘问题和难点(一)工单数据挖掘问题文本结构的工单数据挖掘与传统的结构性数据挖掘完全不同。不管是挖掘的思路、方法,还是挖掘理念,都有很大差异。况且,文本结构复杂繁琐,数据质量又差,受各种条件的制约,使得工单数据挖掘停滞不前。

著录项

  • 来源
    《城乡建设》 |2020年第2期|60-63|共4页
  • 作者

    黄子龙; 乐丹丹;

  • 作者单位

    南京水务集团南京供水工程有限公司;

    南京市江宁区水务局;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
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