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基于案例推理和神经网络的车辆故障诊断研究

             

摘要

将人工神经网络和基于案例的推理技术相结合.应用于车辆故障诊断系统中,建立了应急故障诊断模型;基于此模型,研究了车辆维修案例的表示方法并设计了CB神经网络的学习规则,通过系统的仿真训练和仿真诊断.该模型有效地提高了故障诊断的效能,满足车辆应急故障诊断的需求.

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