PSO-RVM算法在地铁车站温控系统中的应用

摘要

鉴于地铁车站温度变化具有非线性、滞后性、时变性等特点,运用粒子群算法-关联向量机(PSO?RVM)算法建立地铁车站大系统温度控制模型.计算结果表明:相比于PSO?SVM算法,基于laplace核、r核、gauss核的PSO?RVM算法较适用于建立地铁车站大系统温度控制模型;此外,该算法也可进一步应用在地铁车站综合监控系统中.