首页> 中文期刊> 《城市轨道交通研究 》 >车辆基地机电设备故障监测及诊断系统

车辆基地机电设备故障监测及诊断系统

             

摘要

系统地介绍了车辆基地机电设备故障监测及诊断系统的设计目标、关键技术和系统功能.该系统基于工业物联网技术,运用以预测技术为核心的故障预测和健康管理(PHM)策略,采用MEMS(微机电系统)传感器实时监控并采集车辆基地机电设备的状态数据、故障数据,通过窄带物联网(LoRaWAN)实现监测数据上传,对车辆基地机电设备进行状态监测,实时获取设备状态信息,对设备进行故障预测和健康管理.该系统能够有效解决城市轨道交通车辆基地机电设备维检修困难、因设备故障导致灾难性事故频发、车辆基地管理计划难制定、设备维修过程不便于管控与追溯、信息化进程落后、物流管理差等诸多问题.

著录项

  • 来源
    《城市轨道交通研究 》 |2019年第12期|168-171|共4页
  • 作者单位

    北京市轨道交通建设管理有限公司 100068 北京;

    城市轨道交通全自动运行系统与安全监控北京市重点实验室 100068 北京;

    北京市轨道交通建设管理有限公司 100068 北京;

    城市轨道交通全自动运行系统与安全监控北京市重点实验室 100068 北京;

    北京市轨道交通建设管理有限公司 100068 北京;

    城市轨道交通全自动运行系统与安全监控北京市重点实验室 100068 北京;

    北京市数字交通枢纽工程技术研究中心 100095 北京;

    北京竞业达沃凯森科技有限公司 100095 北京;

    北京市数字交通枢纽工程技术研究中心 100095 北京;

    北京竞业达沃凯森科技有限公司 100095 北京;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 U231.94;
  • 关键词

    城市轨道交通; 车辆基地 ; 机电设备; 故障监测 ; 故障预测和健康管理; 微机电系统传感器; 窄带物联网 ;

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号