基于小波分析的灰色SVM在变形预测中的应用

摘要

针对变形序列呈现非线性、随机性等特点,提出一种基于小波分析的灰色支持向量机变形预测新算法.首先采用小波原理对变形序列进行分解,得到不同频率的分量,根据各分量的特征分别建立灰色模型和支持向量机模型.同时,采用网格搜索法选取模型的最优参数,并与灰色模型、BP神经网络和支持向量机对比分析.经理论分析和算例表明:采用小波原理能够有效提取变形序列中隐含的时频信息,优化了原始序列,能更好地反映变形的局部特征和变化趋势;新算法继承了支持向量机泛化能力强、非线性拟合好等优良特性,避免了灰色模型存在的缺陷,保证了较优的局部预测值和较好的全局预测精度,应用变形预测是可行的.