网络传输数据中基于序列模式的隐私保护数据挖掘

摘要

随着网络传输数据总量的急剧增加，现在有一种研究实体试图通过挖掘传输数据来得到有用的信息。例如，存在一些调查，所调查研究的内容涉及到网络蠕虫病毒的侦查和通过非正常的传输模式而进行的侵入。然而，因为网络传输数据包含了用户的网络使用模式的信息，因此网络用户的私有信息可能在挖掘过程中受到威胁。因此，我们提出了一种有效而实用的方法来保护隐私，这种保护是在网络传输数据的序列模式挖掘过程中实现的。为了在不侵犯隐私的情况下发现频繁序列模式，我们在方法中使用数据仓库服务器模型，这种模型作为一个单一的挖掘服务器和保持复位技术而运行，它有可能改变问题的答案。另外，我们的方法通过保持每一点的元数据表加速了全面的挖掘过程，从而快速确定候选序列是否在站点发生过。