一种基于特征筛别的多源数据建筑物提取方法

摘要

本文提出一种基于高分辨率遥感影像和数字高程模型数据相互融合的建筑物提取方法。在常规的建n筑物提取过程中，引入两次特征筛别过程：针对建筑物在遥感影像上和其他不可渗透面如广场、道n路等同谱异物的问题，引入数字高程模型进行筛别；针对数字高程模型中的树木对于建筑物的混淆n，利用树木和建筑物的纹理特征差异进行筛别。实验显示，未使用特征筛别的建筑物提取精度是81.n7%，而本文方法是92.3%，证明了本文方法的有效性。