浅析入侵模式挖掘系统结构算法

摘要

网络日志数据量日益增大.如何从巨大的网络数据中提取有效信息是数据研究人员一直关心的问题.入侵模式挖掘系统(Intrusion Digger)结合了数据挖掘技术与入侵检测技术,旨在通过发现关联规则而对网络数据进行判别.最小支持度小于所有支持度的项集称为频繁项集,简称频集.基于划分改进的Apriori算法明显优越于原来的算法.基于划分改进的Apriori算法为入侵模式挖掘系统的设计提供了重要的理论支持.