诊断汽轮发电机组振动故障的一种模糊聚类分析方法

摘要

提出的模糊聚类分析方法将标准故障样本与待检样本一起作为分类样本,运用基于传递闭包的模糊等价矩阵法和F统计量对原始数据进行初始分类,然后求出模糊-c划分的初始叠代矩阵,再用ISODATA方法进行验证并得到最优分类矩阵和聚类中心,并依此来判断侍检样本的故障类型.通过应用表明,提出的这种方法可有效地诊断汽轮发电机组振动故障,具有良好的应用前景.