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基于模糊神经网络的发电用单轴燃气轮机的解耦控制

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摘要

针对燃气轮机这样大型复杂且具有强非线性多变量耦合的动力系统,提出用模糊隶属函数型神经网络与模糊控制融合的解耦方法(DMFFCNN)进行解耦控制,从而克服了现代控制理论对解耦系统类型的限制.试验表明,这种方法是有效的,为机组运行时的静态优化设计的实现奠定了基础.

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来源
《汽轮机技术》 |2004年第6期|421-424|共4页
作者
徐立新; 强文义; 周彦;
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作者单位

哈尔滨工业大学,控制科学与工程系,哈尔滨,150001;

哈尔滨工业大学,控制科学与工程系,哈尔滨,150001;

发电设备国家研究中心,哈尔滨,150040;

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正文语种 chi
中图分类运行、试验;
关键词
燃气轮机; 模糊神经网络; 解耦控制;

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