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基于神经网络和混合遗传算法的凝汽器真空优化控制

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利用人工神经网络进行凝汽器真空建模,然后采用混合遗传算法对运行工况寻优,以获得各种工况下凝汽器的最佳运行方式.通过对某电厂的300MW机组现场热态试验与计算,表明该方法可以指导运行人员进行凝汽器真空的优化调整.

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来源
《汽轮机技术》 |2006年第1期|52-54|共3页
作者
刘定平; 肖蔚然;
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作者单位

华南理工大学,广东,广州,510640;

华南理工大学,广东,广州,510640;

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正文语种 chi
中图分类设计、计算;
关键词
凝汽器; 真空优化; 神经网络; 混合遗传算法;

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