病变粘连髋关节目标分割算法

摘要

针对病变髋关节灰度分布不均匀图像粘连造成的分割难题,提出了一种改进Otsu双阈值和分水岭拟合圆的分割算法。首先对图像使用形态学增强与改进的Otsu双阈值算法得到粘连髋关节的二值图像,再利用分水岭结合拟合圆方法,完成病变髋关节的分割。本实验数据为20例病变髋关节,通过与医学处理软件ITK-Snap、分水岭算法对比,本文方法的平均分割精度为97.51%。实验结果表明:该方法不仅能够提高髋关节的分割精度,同时还可以避免不同医生手动分割造成的主观差异。