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基于多传感器信息融合城市车辆导航定位

         

摘要

针对全球定位系统信号易受城市复杂的环境干扰,接收不可靠、航位推算只能进行短时间高精度导航、地图匹配仅可在拐弯处才能提供与地图精度相当的修正信息、城区车辆导航存在"盲区"问题,研制了采用蓝牙技术的新型路标传感器,研究了基于自适应联合卡尔曼滤波算法的多传感器信息融合技术.大量的试验研究表明:采用该信息融合技术后,城区车辆导航定位精度达到10 m以内,符合高精度导航定位要求.

著录项

  • 来源
    《传感器与微系统》 |2006年第1期|85-88|共4页
  • 作者单位

    南京航空航天大学,自动化学院,导航研究中心,江苏,南京,210016;

    香港理工大学,土木及结构工程学系,香港;

    南京航空航天大学,自动化学院,导航研究中心,江苏,南京,210016;

    南京航空航天大学,自动化学院,导航研究中心,江苏,南京,210016;

    香港理工大学,土地测量与地理资讯学系,香港;

    香港理工大学,土地测量与地理资讯学系,香港;

    香港理工大学,土木及结构工程学系,香港;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 导航系统;
  • 关键词

    信息融合; 车辆导航; 蓝牙路标传感器; 联合卡尔曼滤波;

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