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黄馨誉; 胡士强; 郑世友;
上海交通大学航空航天学院,上海200240;
中航雷达与电子设备研究院射频与仿真重点实验室,江苏无锡214063;
目标跟踪; PN学习; 概率假设密度滤波器;
机译:基于HRR雷达目标信号分层贝叶斯学习的鲁棒统计识别与重构方案
机译:频率选择性瑞利衰落信道的鲁棒PN码跟踪算法
机译:基于鲁棒SVDD和RBM-PNN的初始故障检测与自学习识别方法
机译:一种鲁棒跟踪算法,通过深入学习快速手势3D手势跟踪算法
机译:用于网络动力系统的控制,学习和优化的鲁棒混合系统=鲁棒混合系统及其在互连动态系统的控制和优化中的应用
机译:基于证据推理的鲁棒抗振动鲁棒无模型自适应迭代学习控制
机译:一种基于无线传感器网络概率数据关联的鲁棒跟踪算法
机译:通过基于概率逻辑的推理和学习创建鲁棒关系提取和异常检测。
机译:基于GAN的基于图像分析的鲁棒监视行人检测器的学习方法及学习装置以及使用该方法的测试方法及测试装置
机译:基于CNN使用目标对象估计网络的波动 - 鲁棒对象检测器的学习方法和学习装置,其适用于客户要求,如关键性能指标,以及使用相同的测试方法和测试设备
机译:基于图像分析,测试方法和测试装置的鲁棒监控学习方法和学习装置
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