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PSO优化BP神经网络的串联故障电弧识别方法

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摘要

运用db5小波对故障电弧信号进行4层分解,提取故障频段能量谱作为特征量,建立BP神经网络.用粒子群优化(PSO)算法优化BP神经网络,从而快速准确地对故障电弧特征量进行拟合,用训练后的神经网络对故障电弧进行预测,达到了较好的预测识别效果,验证了该串联型故障电弧识别方法的有效性.

著录项

来源
《传感器与微系统》 |2016年第7期|22-25|共4页
作者
张扬; 刘艳丽;
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作者单位

辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛125105;

辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛125105;

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正文语种 chi
中图分类理论;
关键词
串联故障电弧; db5小波; 能量谱; 粒子群优化(PSO)算法; BP神经网络;

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