基于类间相对均匀性的纸张表面缺陷检测

摘要

针对传统的纸张表面缺陷检测算法容易受复杂背景干扰的问题,提出了一种基于类间相对均匀的表面缺陷检测方法:假设前景具有灰度均匀性,运用最大类间方差法(Otsu)和前景灰度均匀性的判别准则,推导出新的阈值判别准则;建立类间具有相对均匀性的阈值模型;在背景不均匀的特殊情况下,信息熵联合阈值模型得到最优阚值.实验结果表明:与现有的算法相比,提出的算法可将面积较小、存在背景干扰的缺陷更加精准分割出来,且缩短了单帧运行时间,提高了纸张检测的准确度和效率.