蝗虫切片图像Shannon-Cosine小波精细积分混合降噪

摘要

在显微镜下采集到的蝗虫切片图像通常同时具有高斯噪声和椒盐噪声.利用同时具有插值性、光滑性、紧支撑性及归一化特性的Shannon-Cosine小波,构造了多尺度插值小波算子,进而构造了去除图像中混合噪声的小波精细积分法.该方法在稀疏描述切片图像时,通过设置稀疏表示阈值,直接消除图像中的椒盐噪声;将图像的Shannon-Cosine小波稀疏表达式直接代入图像降噪P-M模型,将该模型变形为非线性常微分方程组,采用精细积分法求解,可实现图像的保边降噪,消除图像中的高斯噪声.实验结果表明,在满足降噪要求的情况下,本文方法可以较好地保持蝗虫切片图像中的各种纹理结构;随着高斯噪声方差由0.02增加到0.10,降噪图像的PSNR下降了11.67％,远低于其他方法.说明本文方法在处理蝗虫切片图像时具有较强的鲁棒性.采用本文方法描述蝗虫切片图像时,特征像素点只占图像像素总数的10％左右,有效降低了问题规模,提高了求解效率.