近红外光谱建模异常样品剔除准则与方法

祝诗平; 王一鸣; 张小超; 吴静珠

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近红外光谱建模异常样品剔除准则与方法

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介绍了近红外光谱PCR/PLS建模时,训练集中异常样品的危害,以及剔除异常样品常用的基于预测浓度残差准则.针对剔除异常样品的"一审"法具有将非异常样品错误地当作异常样品的局限性,提出了一种"二审"法,采用"回收"算子,使最终模型保留了更多的样品,使模型更具有代表性和稳定性,进一步提高通过近红外光谱模型进行农产品品质检测的精度.

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来源
《农业机械学报》|2004年第4期|115-119|共5页
作者
祝诗平; 王一鸣; 张小超; 吴静珠;
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作者单位

西南农业大学工程技术学院,博士,博士后,重庆大学,400716,重庆市;

中国农业大学信息与电气工程学院,教授,博士生导师,100083,北京市;

中国农业机械化科学研究院,研究员,100083,北京市;

中国农业大学信息与电气工程学院,博士生;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类农产品收获、加工及贮藏;物理光学仪器;
关键词
农产品; 近红外光谱分析; 主成分回归; 偏最小二乘法; 异常样品;
入库时间 2022-08-18 10:25:07

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