基于小波奇异点和能量分布的传感器突发故障诊断

摘要

提出了运用小波变换分析传感器输出信号,检测和诊断传感器自身突变类型故障的方法.推导了运用传感器正常输出信号和5种典型突变性故障信号的小波变换,通过检测信号小波变换的奇异点,确定传感器突变型故障突变位置,从传感器典型故障信号在各小波尺度下分解时能量分布的不同,得到和故障类型相关性密切的特征向量矩阵,作为判断故障类型的根据.计算机仿真模拟硅压力传感器所获得的结果证实了方法的有效性.