基于多目标决策模糊物元法的冷藏车传感器布点优化

摘要

提出了多目标决策模糊物元分析法,采用中心效果测度方法构建模糊物元矩阵,依据综合关联度对监测点进行优选,实现冷藏车厢内传感器布局的点位优化.结果表明,该方法能够在保证监测结果准确的前提下,传感器数量从27个减少到7个,降低了冷链运输成本.采用统计分析方法和温度场分析法,验证了优化后传感器布局的合理性.优化后传感器监测值具有95％以上的置信水平,优化前、后温度场分布图相似率达到90％,达到冷链运输中既节约成本又准确监测的双重要求.