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基于三维点云颜色特征的苹果树冠层光照分布计算方法

         

摘要

合理的果树冠层结构有利于获取充足的光照,对提升果实产量及品质具有重要意义.为了揭示果树冠层光照分布规律,以自由纺锤形苹果树为研究对象,以目标图像的颜色变化与光照强弱存在相关性为理论依据,首先利用Trimble TX5型地面三维激光扫描仪以“顶视法”获取叶幕稳定期苹果树冠层三维点云,按照实际苹果树冠层划分方法,提取三维点云空间不同区域的颜色特征,针对自然环境下苹果树冠层颜色特征具有复杂性和模糊性,不能采用精确、定量的符号对其进行描述的不足,构建以颜色特征为输入、相对光照强度为输出的模糊神经网络,以此作为苹果树冠层光照分布预测模型.试验结果表明:提出的基于三维点云颜色特征的光照分布计算方法具有较好的可行性,预测精度为80.57%,能够为科学合理的苹果树修剪和整形提供技术支撑.

著录项

  • 来源
    《农业机械学报》 |2015年第6期|263-268|共6页
  • 作者单位

    中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育都重点实验室,北京100083;

    黑龙江八一农垦大学信息技术学院,大庆163319;

    中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育都重点实验室,北京100083;

    中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育都重点实验室,北京100083;

    中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育都重点实验室,北京100083;

    中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育都重点实验室,北京100083;

    中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育都重点实验室,北京100083;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    苹果树冠层; 颜色特征; 三维点云; 光照分布计算; 模糊神经网络;

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