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杭艳红; 苏欢; 于滋洋; 刘焕军; 官海翔; 孔繁昌;
东北农业大学公共管理与法学院 哈尔滨 150030;
中国科学院东北地理与农业生态研究所 长春 130012;
无人机; 叶面积指数; 多光谱; 覆盖度; 纹理指数; 水稻;
机译:反演PROSAIL模型,以从无人机高光谱数据估算玉米,马铃薯和向日葵田的叶面积指数
机译:从最佳高光谱波段估算水稻叶面积指数的三种方法的比较
机译:利用光谱反射率估算水稻冠层叶面积指数和总干物质
机译:利用无人机系统(UAS)多光谱数据估算干旱土地棉作物的叶面积指数
机译:结合基于无人机(UAV)的多光谱图像和基于地面的高光谱数据估算水稻中的植物氮含量
机译:利用Landsat-8 OLI图像光谱信息和纹理特征估算玉米残留覆盖度
机译:淹水稻田叶面积指数的微波背向散射与衰减依赖性
机译:利用纹理特征和图像形态识别砖路径的方法,能够利用纹理特征信息从现有的块中检测出具有不同形状的块
机译:识别自然和人为结合实体的图像的方法以及根据航空航天高光谱数据估算其状态参数的方法
机译:叶面积指数计算器,叶面积指数计算方法及其程序
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