用遗传算法训练的人工神经网络识别番茄生理病害果

摘要

综合运用计算机视觉技术、遗传算法、人工神经网络技术,实现番茄生理病害果的自动识别.首先,通过计算机视觉系统获取番茄的图像,利用图像的圆度值判别空洞果,利用图像的果径变化特征判别变形果.其次,采用遗传算法训练的人工神经网络进行试验研究.试验表明,该方法能准确识别番茄的形状,满足分级的要求,对番茄生理病害果的识别准确率可以达到100%.