皮棉表面多类异性纤维的高光谱图像检测

摘要

为了考察高光谱成像技术检测多类异性纤维共存时的性能,也为其今后用于商业化皮棉质量评价,或在线皮棉杂质分拣提供研究基础,试验采集丙纶丝和毛发共存的样本高光谱图像.依据单一异性纤维分割的最佳波段图像,获得灰度平均和小波变换后融合图像.通过对比小波变换融合图像,灰度平均图像,以及全波段下主成分和独立成分得分图像,获得用于目标分割的最佳图像.采用最优特征集和分类树判别方法,判别最佳图像分割后的连通区域,剔除噪声点和假阳性.依据目标判定原则,训练集和独立验证集的异性纤维识别率分别为84.09%和75.86%.结果表明,高光谱图像能够检测多类共存的异性纤维,验证集中灰色、白色丙纶丝和黑色毛发识别率为100%,白色毛发识别率为0.