基于弹性自适应人工鱼群-BP神经网络的风轮节距控制环

摘要

为了研制一种调节桨叶节距角的智能控制器,使风力发电机组在变化的风力中获得最大的能量并使转速、功率和机械负载变化最小,提出了一种基于弹性自适应人工鱼群-BP神经网络的风轮节距控制环并用于风轮节距角控制,分析了弹性自适应人工鱼群优化算法-BP神经网络,建立智能控制的风力发电机组模型.使用该方法模拟了在不同桨叶节距角下功率系数、叶尖速比、功率和电压变化,模拟值与实测值进行了对比.试验表明,模拟值与实测值比较接近,仿真效果较佳.结果表明该方法原理正确,符合实际调节及微机控制,可用于实时控制.