LS-SVM网络在LDF成形过程中的应用

摘要

讨论了LDF激光功率、扫描速度与送粉速率对其单道成形精度的影响.结果表明,它们之间存在复杂非线性内在的本质关系.根据这种非线性特点,采用了最小二乘支持向量机(LS-SVM)网络对其成形精度进行预测;通过LDF单道成形试验采集了样本,建立了输入输出的非线性映射关系,并利用测试样本对训练的网络进行了检验,分析了该网络的训练性能与测试性能.结果表明,通过LS-SVM网络预测LDF成形精度,其函数逼近能力、泛化能力与实时性较好,实现了高精度薄壁零件的制造.