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黄凯; 丁恒; 郭永芳; 田海建;
省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学);
河北工业大学人工智能与数据科学学院;
锂电池; 剩余使用寿命; 自适应双指数模型平滑方法; 自适应白噪声完整集成经验模态分解; 长短期记忆神经网络;
机译:基于变体长短期记忆神经网络的锂离子电池剩余的健康状态估算和剩余的寿命预测
机译:基于长时记忆和Elman神经网络混合模型的锂离子电池剩余使用寿命预测
机译:基于长短期记忆递归神经网络的PEMFC剩余使用寿命预测
机译:基于长短期记忆模型的锂离子电池可靠的寿命预测和评价分析
机译:使用长短期记忆人工神经网络来全球预测大气密度
机译:时间序列多通道卷积神经网络具有基于注意力的长短期记忆可预测轴承剩余使用寿命
机译:时间序列多通道卷积神经网络,具有基于关注的长短期记忆,用于预测轴承剩余的使用寿命
机译:自适应递归神经网络用于剩余锂离子电池寿命预测。
机译:基于生物物理指标和时空特性的长-短期记忆网络预测野火
机译:长短期记忆神经网络的空气质量预测方法
机译:具有长短期记忆神经网络的系统故障预测手机
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