多变量系统的神经元网络智能控制

摘要

本文研究了多变量系统的自适应神经元网络智能控制，基于神经元无模型控制的特点，提出了一种非常简单的工程控制方法，这种方法通过略计算静态解耦矩阵，对多变量系统进行静态解耦，使用自适应神经元网络对解耦系统进行学习控制。仿真实验表明了这种新方法的有效性。