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可控受限多变量耦合系统的智能控制

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针对可控受限多变量耦合系统,提出了一种基于对角递归神经网络(DRNN)整定的PID混合解耦控制.采用对角递归神经网络来辨识系统模型,进而对PID控制器参数进行整定,实现多变量解耦控制.通过对多变量耦合控制系统的设计和实时控制,实际控制结果达到了解耦控制的要求,并具有无超调、响应速度快、控制精度高等特点.

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来源
《2009年全国理论计算机科学学术年会》|2009年|209-211221|共4页
会议地点哈尔滨
作者
刘英晖; 刘贺平;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP273.5;
关键词
可控受限多变量; 耦合系统; DRNN整定; PID控制器; 多变量解耦; 智能控制;
入库时间 2022-08-17 11:19:51

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