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周慧; 朱彬; 陈万隆; 朱国强; 黄赛群;
南京信息工程大学,应用气象学系,江苏,南京,210044;
湖南省气象台,湖南,长沙,410007;
南京信息工程大学,信息与通信系,江苏,南京,210044;
沅江市气象局,湖南,沅江,416000;
神经网络; BP算法; 气温预测; 逐步回归;
机译:能源市场上具有新型CID学习率和EEMD算法的神经网络预测模型
机译:通过动态学习率和动态动量因子改进具有精确批处理传播算法的时间训练
机译:利用深神经网络预测现代现货电价的空气温度的新变量:一种新方法
机译:学习率和神经元数量对反向传播人工神经网络预测动物表型价值的影响
机译:具有动态学习率的优化多层感知器对乳房微波层析成像图像进行分类
机译:在线模型更新和基于动态学习率的鲁棒对象跟踪
机译:利用ARIMA和人工神经网络预测泗水市的气温。
机译:汽轮机叶轮温度对汽轮机尾气温度的动态响应
机译:以人工神经网络为中心的以神经元为中心的本地学习率,以提高性能,学习率余量并减少功耗
机译:人工神经网络的以神经为中心的本地学习率,以提高性能,学习率保证金并降低功耗
机译:使用神经网络预测相关性以动态更新用户界面
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