基于量子遗传算法求解的工程项目工期–成本优化研究

摘要

cqvip:为解决建筑施工过程中工期与成本的矛盾问题,在符合施工质量要求的条件下,寻求基于成本最优的最佳施工工期;结合现代信息化技术,提出了一种基于量子遗传算法求解的工期与成本动态优化新方法。通过BIM虚拟施工软件生成工程量清单从而确定施工工序数据,建立工期–成本之间的均衡优化模型,并采用量子遗传算法对模型进行求解,给出优化流程。最后以某高校教职工活动中心项目为例进行计算机仿真分析,将其优化结果与普通算法优化结果进行对比;结果显示,采用量子遗传算法(QGA)求解模型时,不仅具有迭代效率高、收敛速度快的特点,而且还具有较强的整体搜索能力。此方法为BIM项目的工期与成本协同优化问题提供参考价值,具备一定的实际指导意义。