基于旅游数字足迹的游客旅游行为分析——以到访黔东南州为例

摘要

以黔东南州为例,采集携程旅行网2020—2022年能明确表示游客时空行为的网络游记,结合数理统计法、ArcGIS空间分析法,探究访黔游客旅游行为特征。结果表明:(1)游客出游行为特征上,出行方式以自驾游为主,出游同伴以朋友为主且占绝对优势,游客人均消费1 000元以下占比最大;(2)游客时间行为特征上,呈现出明显的季节性,且主要集中在7月、10月和4月,游客停留天数以1~3天为主;(3)游客空间行为特征上,偏向于选择知名度高的景点,如西江千户苗寨、镇远古城等,旅游节点空间分布呈现出鲜明的西北-东南分布格局。据此,提出加大宣传力度,提高小众景点知名度;把握消费特征,带动旅游消费增长;推动全时旅游,优化时间分布格局;平衡游客数量,优化空间分布格局等旅游发展优化策略。